楊喜豪

捷普綠點(diǎn)高級運(yùn)營副總裁

過去，制造商們面臨著來自原材料、日益攀升的運(yùn)營成本和快速上市的激烈競爭等重大發(fā)展阻力。如今，隨著科技水平的進(jìn)步，能夠收集、傳輸、處理和分析供應(yīng)鏈內(nèi)所有設(shè)備和裝置數(shù)據(jù)的智能工廠解決方案浮現(xiàn)，也自然而然地成為了制造業(yè)的燈塔。

智能工廠解決方案能夠優(yōu)化資源規(guī)劃、實(shí)時(shí)追蹤產(chǎn)品和流程、檢測性能故障。據(jù)預(yù)測，從2015年到2030年的15年間，智能工廠預(yù)計(jì)能夠?yàn)槿?0個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體帶來約10.6萬億美元的收入，其中亞太區(qū)制造商將走在全球領(lǐng)先行列。在捷普開展的一項(xiàng)關(guān)于制造業(yè)智能化發(fā)展的調(diào)查中，77%的受訪者期望到2020年能夠收集來自生產(chǎn)線、供應(yīng)鏈和工人等的數(shù)據(jù)。

中國也持續(xù)推動(dòng)制造業(yè)向數(shù)字化和智能化方向進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。2019年11月，國家發(fā)改委等15個(gè)部門聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》，提出了推進(jìn)建設(shè)智能工廠、發(fā)展共享生產(chǎn)平臺等十種發(fā)展?jié)摿εc前景俱佳的新業(yè)態(tài)和新模式。而近期，在中國“新基建”的大背景下，行業(yè)由制造向“智造”轉(zhuǎn)型的需求將更加迫切。

然而，盡管智能工廠解決方案的優(yōu)勢已被分析得非常透徹，但是亞洲制造業(yè)的轉(zhuǎn)型速度仍不盡如人意。這一缺憾背后有著多個(gè)原因。

首先，雖然亞洲制造業(yè)的自動(dòng)化水平不斷提高，但許多工廠仍處于大批量生產(chǎn)和流水線作業(yè)階段，數(shù)據(jù)采集工作依然落實(shí)不到位，這個(gè)問題在中小型企業(yè)中尤為嚴(yán)重。對于企業(yè)而言，要想采集到有意義的數(shù)據(jù)，就需要大規(guī)模部署傳感器，并且需要通過軟硬件集成來管理這些傳感器。這也就意味著，企業(yè)的初始投資成本可能會很高，這往往也是制造商遲遲不愿啟動(dòng)工廠轉(zhuǎn)型計(jì)劃的原因。然而，數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)未來的“燃料”，沒有傳感器、軟硬件集成這些數(shù)據(jù)收集的工具，智能工廠也就無從談起。因此，制造商需要改變其不愿投入的保守觀念。

數(shù)據(jù)采集已被納入國家推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化升級計(jì)劃中的重要一環(huán)。2020年6月1日，中國工信部表示，中小企業(yè)數(shù)字化升級對經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型意義重大，推動(dòng)中小企業(yè)的數(shù)字化升級，關(guān)鍵則在于數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。今后中國將推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)全面采集，加快工業(yè)設(shè)備互聯(lián)互通，推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)開放共享，助力中小企業(yè)數(shù)字化升級。

原因之二在于，即便數(shù)據(jù)收集工作能夠順利開展，制造商還需要解決硬件、軟件和系統(tǒng)之間互操作性的問題。據(jù)捷普統(tǒng)計(jì)，77%的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人士將互操作性視為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的主要障礙。工廠的運(yùn)營技術(shù)和信息技術(shù)平臺需要連接大量的設(shè)備、傳感器和機(jī)器，這些工具往往需要使用不同的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議。因此，如何連接不同工具就成為智能工廠實(shí)施過程中最復(fù)雜且最關(guān)鍵的技術(shù)難題。如果無法實(shí)現(xiàn)硬件、軟件和系統(tǒng)之間的互操作，工廠決策層將無從獲得所需的數(shù)據(jù)，進(jìn)而阻礙決策進(jìn)程以及進(jìn)一步優(yōu)化。

在亞洲地區(qū)，許多制造商都在使用來自不同廠商的解決方案，以迥然不同的方式在系統(tǒng)間進(jìn)行通信和連接，導(dǎo)致互操作性障礙始終存在。因此，如何有效地彌合運(yùn)營技術(shù)平臺彼此之間、運(yùn)營技術(shù)平臺到信息技術(shù)平臺間、運(yùn)營技術(shù)平臺到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺間的轉(zhuǎn)換缺口，是制造商必須優(yōu)先考慮的事情。

其三是網(wǎng)絡(luò)安全和隱私方面的挑戰(zhàn)。近年來的多起數(shù)據(jù)泄露事件表明，當(dāng)數(shù)據(jù)安全受到威脅時(shí)，企業(yè)將會面臨經(jīng)濟(jì)損失以及喪失客戶信任的巨大風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)微軟在亞太地區(qū)所做的一項(xiàng)研究，每兩家企業(yè)中便有一家曾遭遇過或可能遭遇過網(wǎng)絡(luò)攻擊。而在智能工廠環(huán)境中，網(wǎng)絡(luò)安全更是尤為重要，因?yàn)橹悄芄S不僅要連接工廠內(nèi)部的設(shè)備和裝置，而且要連接整個(gè)供應(yīng)鏈，故制造商遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)失竊的風(fēng)險(xiǎn)將大大增加。因此，制造商需要從多方面著手部署安全和隱私保護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括為網(wǎng)絡(luò)和物理系統(tǒng)搭建安全架構(gòu)、提升設(shè)備管理安全水平、通過認(rèn)證手段驗(yàn)證軟件完整性等。

導(dǎo)致亞洲制造業(yè)向智能工廠模式轉(zhuǎn)型滯后的最后一個(gè)原因是人才方面的挑戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，掌握實(shí)際手動(dòng)操作技能的傳統(tǒng)型人才已經(jīng)不再是制造業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，行業(yè)最為看重的是擁有機(jī)械、電氣、工業(yè)系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)科學(xué)知識的人才。這些人才可以自如地部署智能工廠基礎(chǔ)設(shè)施、訓(xùn)練機(jī)器，以及配置、分析和解決問題。隨著制造業(yè)格局的轉(zhuǎn)變，以及自動(dòng)化、機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，舊的工作崗位將被另一批全新的工作崗位所取代。制造商不僅要采取戰(zhàn)略性的招聘方法，而且要組織現(xiàn)有員工學(xué)習(xí)新的技能，方能填補(bǔ)人才缺口。同時(shí)，制造商必須對跨職能崗位給予足夠的重視，才能持續(xù)健康地發(fā)展。

實(shí)際上，在過去若干年來，捷普也在持續(xù)面臨、克服并且不斷改進(jìn)上述問題。捷普深圳綠點(diǎn)塑膠便展示了捷普在智能工廠領(lǐng)域的愿景，這家工廠專注于制造、測試和分銷領(lǐng)域的端到端解決方案，包括印刷電路板組裝和新產(chǎn)品引進(jìn)等，旨在成為世界上技術(shù)最先進(jìn)的制造解決方案提供商。

智能工廠解決方案需要高昂的投入，并且在實(shí)施過程中克服形形色色的挑戰(zhàn)，甚至可能需要企業(yè)自上到下進(jìn)行業(yè)務(wù)和文化改革——這些都是亞洲制造商面臨的轉(zhuǎn)型難題。然而，如果制造商想要在千變?nèi)f化的市場中脫穎而出，那么智能工廠解決方案注定是未來趨勢，唯有成功轉(zhuǎn)型的制造商，才能在未來的數(shù)字化時(shí)代成為佼佼者。